《表3 SF-VGG识别网络训练参数设置表》

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《基于卷积神经网络快速区域标定的表面缺陷检测》

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将扩充后的数据集以K折交叉验证方式进行训练（实验取K=5），并与未做数据增强的SF-VGG识别网络进行对比，训练参数如表3所示，其中批处理数量根据硬件所能承受的最大值选取，最终的实验结果如图7所示。