《表4 网络参数设置及训练结果》

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《基于RBF神经网络模型的改进加权主成分分析参数全局优化研究》

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利用Matlab构建RBF神经网络预测模型，网络输入输出、网络模型语句参数设置及训练结果如表4所示。结果显示，两个RBF神经网络预测模型中回检预测的均方误差mse均非常小，说明两个RBF神经网络预测模型都较为理想。将两个网络的mse分别代入（4）式，计算得到两个响应的预测能力指数为:r1=0.6342，r2=0.3658。