《表4 训练参数设置：多媒体网络舆情衰退期形成的评估指标体系构建研究》

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《多媒体网络舆情衰退期形成的评估指标体系构建研究》

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本文利用Matlab自带的神经网络工具箱建立网络模型，采用两层神经网络结构，网络属性为Feed-forward backprop，训练函数为TRAINLM，适应学习函数为LEARNGDM，网络收敛的误差性能指标为MSE，隐含层传递函数为S型函数TANSIG，最大训练次数为1000，训练目标误差为0.01，网络学习速率为0.05，动量系数为0.9【12】，其余参数选用缺省值，各训练参数设置如表4所示。