《表2 不同网络参数设置下的模型训练结果》

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《基于Python人工神经网络的再生混凝土碳化深度预测》

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人工神经网络在各网络参数下的训练结果如表2所示，其中未参与训练并作为预测结果的三组数据分别为RC-1-1-7d、RC-1-1-14d、RC-1-1-28d，输入值分别对应为[1，1，0.25]、[1，1，0.5]、[1，1，1]。在相同网络参数下，模型结果并不唯一，即存在一定范围内的跳动，故下列的结果均为训练3次的平均值。