《表3 人工神经网络模型的预测结果》

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《基于Python人工神经网络的再生混凝土碳化深度预测》

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由表1可见，选取不同的网络参数对模型的训练结果影响很大。激励函数为Tanh、Relu时的模型表现较Logistic、Softplus更好。将上述训练结果平均误差在5%以内的模型进行数据预测，预测结果同样是取3次的平均值，前提是保证模型的训练水平稳定，如表3所示。