《表2 无量纲数群:基于相似分析和人工神经网络的管柱式气液旋流分离器压降预测模型》
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《基于相似分析和人工神经网络的管柱式气液旋流分离器压降预测模型》
本文所使用的GLCC模型的材料、高度、直径,以及倾斜入管的长度均未改变,在此前提下,依据伯金汉π定理,选取d、vsg和μg为基本物理量,将余下的物理量分别与3个基本物理量组合可获得表2的无量纲数群。
图表编号 | XD0082498900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.28 |
作者 | 王亚安、陈建义、贾中会、岳题、杨洋、韩明珊 |
绘制单位 | 中国石油大学(北京)过程流体过滤与分离技术北京市重点实验室、中国石油大学(北京)过程流体过滤与分离技术北京市重点实验室、中国石油大学(北京)过程流体过滤与分离技术北京市重点实验室、中国石油大学(北京)过程流体过滤与分离技术北京市重点实验室、中国石油大学(北京)过程流体过滤与分离技术北京市重点实验室、中国石油大学(北京)过程流体过滤与分离技术北京市重点实验室 |
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