《表2 无量纲数群:基于相似分析和人工神经网络的管柱式气液旋流分离器压降预测模型》

《表2 无量纲数群:基于相似分析和人工神经网络的管柱式气液旋流分离器压降预测模型》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于相似分析和人工神经网络的管柱式气液旋流分离器压降预测模型》


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本文所使用的GLCC模型的材料、高度、直径,以及倾斜入管的长度均未改变,在此前提下,依据伯金汉π定理,选取d、vsg和μg为基本物理量,将余下的物理量分别与3个基本物理量组合可获得表2的无量纲数群。