《表1 各物理量量纲:基于相似分析和人工神经网络的管柱式气液旋流分离器压降预测模型》
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《基于相似分析和人工神经网络的管柱式气液旋流分离器压降预测模型》
影响压降的因素很多,本研究的液气体积比小于5%,故本文关注气相溢流压降。对于GLCC而言:影响压降Δp的几何参数有入口管直径d和长度L,管壁粗糙度ε,主筒体直径D和高度H,渐缩喷嘴小端的面积a×b,以及溢流管直径dg(见图1);操作参数有气液相入口表观速度vsg、vsl,重力加速度g;物性参数有气液相密度ρg、ρl,气、液相动力黏度μg、μl,以及气液相界面张力σ。16个参数的量纲如表1所示。
图表编号 | XD0082499100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.28 |
作者 | 王亚安、陈建义、贾中会、岳题、杨洋、韩明珊 |
绘制单位 | 中国石油大学(北京)过程流体过滤与分离技术北京市重点实验室、中国石油大学(北京)过程流体过滤与分离技术北京市重点实验室、中国石油大学(北京)过程流体过滤与分离技术北京市重点实验室、中国石油大学(北京)过程流体过滤与分离技术北京市重点实验室、中国石油大学(北京)过程流体过滤与分离技术北京市重点实验室、中国石油大学(北京)过程流体过滤与分离技术北京市重点实验室 |
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