《表1 各物理量量纲:基于相似分析和人工神经网络的管柱式气液旋流分离器压降预测模型》

《表1 各物理量量纲:基于相似分析和人工神经网络的管柱式气液旋流分离器压降预测模型》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于相似分析和人工神经网络的管柱式气液旋流分离器压降预测模型》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

影响压降的因素很多,本研究的液气体积比小于5%,故本文关注气相溢流压降。对于GLCC而言:影响压降Δp的几何参数有入口管直径d和长度L,管壁粗糙度ε,主筒体直径D和高度H,渐缩喷嘴小端的面积a×b,以及溢流管直径dg(见图1);操作参数有气液相入口表观速度vsg、vsl,重力加速度g;物性参数有气液相密度ρg、ρl,气、液相动力黏度μg、μl,以及气液相界面张力σ。16个参数的量纲如表1所示。