《表1 回转窑表面红外图像增强前后质量评价指标对比》

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《基于视觉特性的回转窑表面红外热图像增强方法》

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根据图像质量评价标准，回转窑表面红外图像增强前后质量评价对比如表1所示，可以看出，增强后的图像的信息熵、对比度以及清晰度都比增强前的效果要好。可以认为通过本文研究的基于视觉特性的图像增强算法能让图像细节表现更丰富，能更好地显示回转窑表面的温度分布状况，并且对于回转窑的异常状态辨识度更高。