《表2 增强后的红外图像对比度》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本文方法增强处理红外原始图像集的效果如表2与表3所示，表2为图像增强后的对比度，表3为图像增强后的信噪比。
| 图表编号 | XD00222378400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.09.25 |
| 作者 | 陈花卫、谭文斌 |
| 绘制单位 | 铜仁学院大数据学院、铜仁学院大数据学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 增强后的红外图像信噪比/d B》2020.09.25
- 《表4 不同红外图像增强方法评估结果》2020.09.25
- 《表1 不同算法的熵：基于直方图的热红外图像增强方法》2020.09.20
- 《表2 10 k V线路节点红外图像增强评价指标》2020.09.16
- 《表1 变压器红外图像增强评价指标》2020.09.16
- 《表2 图像增强前后对比结果》2021.02.20
- 《表1 回转窑表面红外图像增强前后质量评价指标对比》2021.02.01
- 《表1 3幅含噪红外图像分割后的部分参数值》2020.11.15
- 《表2 图像增强效果对比：一种红外图像增强算法在无人机巡检输电线路上的应用》2020.08.20
- 《表2 各种算法处理红外图像2后的客观数据》2020.04.01
- 《表2 红外图像降噪效果对比》2019.12.25
- 《表2 图像梯度指标对比：基于多尺度Retinex算法的光干涉条纹图像增强》2019.12.25
- 《表3 图7实验数据对比：基于侧抑制系数的红外图像细节增强算法》2019.10.01
- 《表2 图6实验数据对比：基于侧抑制系数的红外图像细节增强算法》2019.10.01
- 《表1 图5实验数据对比：基于侧抑制系数的红外图像细节增强算法》2019.10.01
- 《表6 DWI图像在信号增强攻击后的NC值》2019.09.16
- 《表2 图像增强算法对比分析》2019.09.25
- 《表1 性能测试：一种多分辨多尺度的红外图像增强算法》2019.08.25
- 《表1 红外监控图像增强参数对比表》2019.08.25
- 《表3 清晰度对比结果：基于大气散射模型的红外图像增强方法》2019.02.20