《表3 清晰度对比结果：基于大气散射模型的红外图像增强方法》

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《基于大气散射模型的红外图像增强方法》

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为了客观评价本方法并与对比算法进行比较，采用了3个经典的评价指标，包括:新增可见边比E，平均对比度增益R和雾气浓度值FADE。依据文献[38]可知，指标E用于量化增强后新增的可见边的比例，指标R用于评估增强算法所获得的平均对比度增益。文献[39]所提出的指标FADE是用来检测图像中场景细节被遮蔽的程度，因此也可以用来评价相应增强方法恢复场景目标的能力。一般来说，较大的E值和R值可以验证对应算法具有较好的视觉效果增强和纹理细节凸显能力，而较小的FADE值则可以证明相应增强结果更为清晰。表1～表3给出了各算法对图8～图11的增强效果所对应的指标值。