《表1 不同图像增强算法客观指标评价》

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《自适应图像增强的管道机器人缺陷检测方法》

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为了客观评价不同算法图像增强后的效果，分别利用均值、信息熵[16]、平均梯度、标准差和峰值信噪比对图6所示图像进行定量分析，结果如表1。均值反映图像的整体亮度；信息熵是衡量图像信息量大小的标准，信息熵越大则图像所包含的信息越多；平均梯度反映了图像的清晰度和纹理变化，平均梯度越大则图像越清晰；标准差反映了图像像素间的离散分布情况，标准差越小，说明图像像素分布越均匀；峰值信噪比（peak signal to noise ratio，PSNR）是衡量图像失真或噪声水平的标准，PSNR越大表示失真越小。