《表2 不同夜晚图像增强方法的有参考图像的图像质量客观评价》

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《夜晚图像增强方法综述》

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进一步，研究给出了有参考的图像质量评价结果见表2。其中，NEID在MSE评价和PSNR两项评分最佳，主要在于该方法在提升亮度时抑制噪声，因此LIME在MSE上取得了次优的成绩，OpenCE基于像素点计算图像亮度提升使用的参数，得到的增强结果对图像结构保持较好，所以在SSIM评价上取得了最优评价。