《表1 不平衡数据的典型应用》

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《不平衡分类的数据采样方法综述》

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为了解决数据不平衡问题，许多数据不平衡处理方法被提出[10]。Anand等[11]早在1993年就对不平衡数据做了比较深入的研究，发现神经网络反向转播收敛速度慢，其原因是训练集中多数样本均属于同一类。与此同时，Krawczyk等[12]针对不平衡问题总结了不平衡数据主要应用领域，如表1所示，其中括号内数字表示统计应用的次数。表1充分说明了不平衡数据应用在各个领域，其分布广，使用频率高，是机器学习中普遍存在和亟待解决的问题。