《表1 测试函数的部分实验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种动态压缩因子的分数阶粒子群优化》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在实验中，将提出的DFFV-PSO算法与惯性权重递减粒子群LDIW-PSO算法、分数阶速度粒子群FV-PSO算法、分数阶位置粒子群FP-PSO算法进行比较。参数设置如下:粒子群群规模设置为30，最大迭代次数设置为200，维度设置如表1所示。学习因子c1=c2=2、k=3。为减少统计误差，采用4种不同的算法分别对每个函数独立运行50次，并将50次所得到的结果进行统计，计算算法的适应度值的最优值、最差值和平均值。表1给出了部分实验结果。