《表2 测试函数实验结果比较》

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《不同初值对蝙蝠算法性能的影响》

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为了进一步研究Logistic混沌序列初始化蝙蝠种群的性能，在相同条件下独立重复了50次试验，使得数据的准确度更高，更加具有说服力，设置最大迭代次数为500次.搜寻最优值的过程中，利用所得到的标准差评估算法的稳定状态，标准差越小，算法稳定性越强，用搜寻到的适应度最差值说明寻优效果的最差状态，用最优值反映算法的搜索能力.表2是12个标准测试函数的比较结果，其中黑体数字表示三种初始化方法中效果最优的一种.