《表3 测试函数的实验结果》

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《珊瑚礁算法的改进研究》

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针对低维测试函数，从表3可以看出，ICRO在测试函数f1上要明显好于CRO，PSO，IWPSO，IPSO，M FO，M VO和SCA算法，并且从图1的f1可以看出其收敛速度极快，仅仅比CRO（C）差一点．在测试函数f2上，ICRO要明显好于CRO，IWPSO和M FO算法，比CRO（G），CRO（C）和M VO精确度更高，虽与SCA算法在平均值上相等，但标准差要比SCA算法更精确，比IPSO要稍差，但从图1的f2可以看出其收敛速度比IPSO要快得多，在第12代即达到稳定．而在测试函数f3上，虽然CRO（G），CRO（GC），IWPSO，MVO和SCA可以达到较好效果，CRO（C）能够达到8.3526E-15，但ICRO可以达到平均值和标准差都为0，且从图1的f3可以看出，ICRO稳定后在780代时跳出局部最优，进一步搜索最优值．针对测试函数f4和f9这种很难得到满意最优值的函数，ICRO对于f4可以达到3.986 6E-06，且从图1的f4可以明显看出ICRO曲线的波动，很好地展示了其跳出局部最优的能力，对于f9，甚至可以达到平均值与标准差都为0，且图1的f9进一步证明其跳出局部最优的能力．针对测试函数f5，PSO，IWPSO，M FO，M VO和ICRO都可以达到理论最优值-1.801 3，而ICRO算法与效果最好的IPSO和M FO达到了相同的平均值和标准差，且从图1的f5可以看出其收敛速度明显好于这两种算法，其在第10代达到稳定，而IPSO和MVO在100代左右才达到稳定．针对测试函数f6，虽然从图1的f6可以看到ICRO具有极高的收敛速度，但其精确度较差，与大部分对比算法一样未能达到1以下的效果，而IPSO可以精确到0.04．在测试函数f7，f11，f13，f14和f15上，ICRO算法精确度要明显好于其他算法．针对测试函数f8，ICRO可以达到0.039 51，且具有较高的收敛速度，比大部分算法要好，但SCA达到了1.525 1E-5．在测试函数f10上，虽然SCA达到了2.903 0E-245，但ICRO更加精确，达到了1.510 3E-251，且标准差为0．在测试函数f12上，ICRO能与对比算法中效果最好的IPSO达到相同的平均值，在标准差上稍微差一点，但从图1的f12可以看出其收敛速度明显好于IPSO.