《表1 类别数据分布：不平衡学习在电力设备故障诊断中的应用》

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《不平衡学习在电力设备故障诊断中的应用》

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本文数据来自某省近两年电力设备的监测数据和多源数据库，通过数据预处理得到最终的实验数据。数据包括电流、电压、日期和是否修复等11个属性，类别信息包括正常类、备份故障类、信号丢失类、信号降级类和R丢失类。数据分布如表1所示，符合不平衡特征。