《表1 不同目标检测算法实验对比》

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《基于Gaussian-yolov3的铝型材表面缺陷检测》

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从表1的数据可以看到，SSD512使用多尺度检测方法，mAP达到了87.92%，和Gaussian-yolov3对比没有优势。从检测速度可以看到，SSD512的检测速度是Gaussian-yolov3两倍检测速度，SSD512是51.2 ms，改进的Gaussian-yolov3检测算法是27.8ms。SSD模型另外一个改进版本SSD300，检测速度是26.4 ms，和Gaussianyolov3检测速度基本一样，但是mAP是78.13%，和Gaussian-yolov3的mAP精度相差较大。Faster-Rcnn属于two-stage目标检测算法，所以Faster-RCNN的检测速度慢很多，136.6ms，精度只有82.89%mAP。从对比实验可以看到，由于Gaussian-yolov3使用多尺度目标检测，检测精度对比其他目标检测算法有很大优势，结合残差网络结构，检测速度也是优于其他算法。