《表1 实验对比结果：一种基于Gabor深度学习的无人机目标检测算法》
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由表1可以看出，本文提出的基于GDCN卷积神经网络的目标检测方法的ACC和m AP指标值比传统特征加分类方法的指标值更高．由此说明，本文所建立的深度神经网络模型能取得较高的精度和准确率．
| 图表编号 | XD0069166200 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.08.01 |
| 作者 | 张锡联、段海滨 |
| 绘制单位 | 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院、鹏城实验室、北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院、鹏城实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
