《表2 算法检测精度:基于深度学习的驾驶场景关键目标检测与提取》
本实验主要验证SSD目标检测算法应用于驾驶场景的可行性,以及采用基于动量优化的梯度更新后的检测器性能改善。实验采用3.1节中所述的数据集,动量因子μ取经典值0.9,实验结果如表2所示。
图表编号 | XD00118458100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.30 |
作者 | 张雪芹、魏一凡 |
绘制单位 | 华东理工大学信息科学与工程学院、华东理工大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本实验主要验证SSD目标检测算法应用于驾驶场景的可行性,以及采用基于动量优化的梯度更新后的检测器性能改善。实验采用3.1节中所述的数据集,动量因子μ取经典值0.9,实验结果如表2所示。
图表编号 | XD00118458100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.30 |
作者 | 张雪芹、魏一凡 |
绘制单位 | 华东理工大学信息科学与工程学院、华东理工大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |