《表2 久期模型的回归结果》
注:***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著性水平,括号内数值为t统计值。
本文利用STATA软件,采用参数回归模型(包括指数分布、威布尔分布和冈珀茨分布)和非参数回归模型(比例风险模型),对影响P2P平台风险率的各个因素进行回归。总体来看,各个模型整体上均是显著的,并不存在严重的设定错误,具体回归结果如表2所示(3)。
图表编号 | XD0014230000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.01.15 |
作者 | 巴曙松、侯鑫彧、张帅 |
绘制单位 | 南开大学金融学院、南开大学金融学院、天津大学管理与经济学部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |