《表1 训练环境配置:基于深度学习的无人机拍摄图像绝缘子目标检测》
CPU主要用于串行运算,GPU可用于大规模并行运算[10],由于深度学习样本量、参数量十分巨大,将性能优良的GPU用于加速网络运算,可以十分显著地提高网络训练速度,从而大幅缩减训练时间。本文训练环境见表1所示:
图表编号 | XD00222381700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 杨焰飞、曹阳 |
绘制单位 | 重庆理工大学电气与电子工程学院、重庆理工大学电气与电子工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
CPU主要用于串行运算,GPU可用于大规模并行运算[10],由于深度学习样本量、参数量十分巨大,将性能优良的GPU用于加速网络运算,可以十分显著地提高网络训练速度,从而大幅缩减训练时间。本文训练环境见表1所示:
图表编号 | XD00222381700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 杨焰飞、曹阳 |
绘制单位 | 重庆理工大学电气与电子工程学院、重庆理工大学电气与电子工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |