《表1 训练环境：基于深度学习的交通标志检测系统仿真》

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《基于深度学习的交通标志检测系统仿真》

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系统使用的服务器硬件环境为Ubuntu16.04操作系统，框架是Tensorflow，使用PYTHON作为编程语言，中央处理器型号为Inter E-5微处理器，其主频为3.3GHz，安装内存为16G，搭载的GPU型号为Ge Force GTX1080，其显存大小为8G。具体服务器配置参数如表1所示。