《表1 实验对比结果:基于深度学习的交通标志检测》
为了验证YOLOv3在检测交通标志上的效果,本文设置了相同数据集以及相同的试验参数,去比较YOLOv3和Faster R-CNN在交通标志检测实验当中的表现。本文选取AP (Average-Precision)值作为实验的评价标准AP就是精确率和召回率曲线下面的面积,通常来说一个越好的分类器,AP值越高、准确率越高、检测效果越好。其实验结果如下表1。
图表编号 | XD00197594200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 黄咏曦 |
绘制单位 | 湖北工业大学电气与电子工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |