《表4 稳健性检验 (改变模型估计方法)》

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《资本深化与行业全要素生产率增长——来自中国工业1990-2013年的经验证据》

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为了排除数据推算、行业归并、变量度量、估计方法等对结果可能造成的影响，需要进行一系列稳健性检验（2）。（1）尽管系统广义矩估计处理了动态面板模型的内生性问题，本文的数据结构虽符合了n较大T较小的要求，但两者差异并不大，不属于典型的短面板数据，而系统GMM的工具变量也并非完美，为了排除数据结构和估计方法的可能影响，对静态面板使用最小二乘法重新估计模型；（2）上文指出，通过对数据的观察发现，各变量的极值和处于5%～95%分位数以外的数据多来源于统计口径调整的年份或是数据缺失经过估算后获得的，由于分位数回归不易受到极端值的影响，故采用分位数回归重新估计模型；（3）进一步地，由于统计年鉴自2012年开始不再公布分行业工业总产值，需要对其进行推算，而计量模型中多个变量的计算均使用了工业总产值，为了避免推算误差对结果的影响，删除2012年及2013年的样本点，使用不同估计方法重新对模型进行估计；（4）由于不同年份行业划分不一致，在行业归并过程中，没有一致分类的“工艺品及其他制造业”“其他矿采选业”“金属制品、机械和设备修理业”“废弃资源和废旧材料回收加工业”等被归为“其他工业”，它事实上包含了各种不同性质的行业，可能并不能反映各行业的实际情况，将其从样本中剔除，使用不同估计方法重新估计模型；（5）为排除变量度量的影响，使用科技活动经费内部支出（取对数）代替R&D人员占比度量行业研发情况，使用不同方法估计模型。表4回归结果显示，仅在个别估计结果中资本密集型行业虚拟变量与人均资本的交互项参数估计的显著性有所下降、在个别估计结果中设备投资比重与人均资本的交互项同TFP增长之间表现出显著的负相关关系，大多数稳健性检验中主要解释变量的参数估计没有明显改变，表明本文的结果是稳健的。