《表1 根据Relief算法提取出来的特征名称》

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《机器学习方法在预防信用卡违约风险中的应用》


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根据Relief算法原理[6],本团队以是否违约作为训练集的因变量,其余变量作为特征子集进行训练。按照权值大小选取具有代表性的12个变量,具体如表1—2所示。