《表3 Relief特征子集分类结果》
分别采用Relief特征子集与SVM-RFE特征子集对5种监督分类模型进行训练及测试,分类结果如表3和表4所示。与原始数据集分类结果相比较,监督分类模型对Relief特征子集的分类效果有所下降,测试集准确率平均下降1.68%。原始数据集中分类效果较好的3种模型准确率下降幅度均超过1.2%,而分类效果较差的KNN及Cart模型,准确率变化幅度在0.75%以内。在Relief特征子集对测试集的分类结果中,SVM模型的准确率最高,达97.22%;ANN模型精确度略低于SVM,为96.67%;RF模型准确率下降幅度最大,相对于原始数据集结果下降了3.53%,仅为92.93%。
图表编号 | XD00180885800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.16 |
作者 | 赵静、李志铭、鲁力群、贾鹏、杨焕波、兰玉彬 |
绘制单位 | 山东理工大学农业工程与食品科学学院、山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心、山东理工大学农业工程与食品科学学院、山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心、山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心、山东理工大学交通与车辆工程学院、山东理工大学农业工程与食品科学学院、山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心、山东理工大学农业工程与食品科学学院、山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心、山东理工大学农业工程与食品科学学院、山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心 |
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