《表5 验证区域使用全部特征混淆矩阵》
分别利用对测试集分类准确率较高的SVM、RF、ANN 3种模型,对图3验证区域采用全部特征、Relief特征子集、SVM-RFE特征子集进行杂草识别,验证各模型分类精度,玉米杂草分类结果图4所示。根据监督分类结果与验证区域内人工标记的240处玉米样本及160处杂草样本计算混淆矩阵,结果如表5—7所示。
图表编号 | XD00180885900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.16 |
作者 | 赵静、李志铭、鲁力群、贾鹏、杨焕波、兰玉彬 |
绘制单位 | 山东理工大学农业工程与食品科学学院、山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心、山东理工大学农业工程与食品科学学院、山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心、山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心、山东理工大学交通与车辆工程学院、山东理工大学农业工程与食品科学学院、山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心、山东理工大学农业工程与食品科学学院、山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心、山东理工大学农业工程与食品科学学院、山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心 |
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