《表5 SURF特征提取的10类图片的混淆矩阵》

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《基于多种特征的朴素贝叶斯的图像分类》

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本文研究了一种基于多特征提取的朴素贝叶斯图像分类的方法，运用该方法对1000张图像数据集，使用四种特征的方式仅裁剪图片、灰度直方图、SIFT特征和SURF特征通过贝叶斯分类器进行分类，分析实验的精确率、召回率、F1值和混淆矩阵，结果表明在四种特征下采用SIFT特征的贝叶斯分类器的图像分类效果最好。