《表6 验证区域使用Relief特征子集混淆矩阵》

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《基于无人机多光谱遥感图像的玉米田间杂草识别》

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在验证区域的玉米杂草分类结果中，SVM、RF、ANN 3种模型对SVM-RFE特征子集的总体精度高于Relief特征子集总体精度，与测试集结论一致。2种特征子集的总体精度相较全部特征都有所下降，但精度降低幅度较小，且SVM-RFE特征子集比Relief特征子集总体精度降低变化更小。结果表明，SVM-RFE算法与Relief算法相比可以更有效地降低原始数据集维度及消除冗余特征。