《表2 原始数据集分类结果》
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原始数据集分类结果如表2所示。在5种监督分类模型中，ANN模型测试集分类准确率最高，达99.0%；其次为SVM模型，准确率达98.48%，两者准确率差异较小；Cart模型准确率最低，仅为91.41%。由多个Cart模型集合而成的RF模型分类准确率为96.46%，优于单个Cart模型表现。5种监督分类模型测试集准确度及精确度均高于90%，对纹理、植被指数和反射率特征构成的数据集分类效果良好。
| 图表编号 | XD00180885700 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2020.04.16 |
| 作者 | 赵静、李志铭、鲁力群、贾鹏、杨焕波、兰玉彬 |
| 绘制单位 | 山东理工大学农业工程与食品科学学院、山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心、山东理工大学农业工程与食品科学学院、山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心、山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心、山东理工大学交通与车辆工程学院、山东理工大学农业工程与食品科学学院、山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心、山东理工大学农业工程与食品科学学院、山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心、山东理工大学农业工程与食品科学学院、山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心 |
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