《表2 数据集测试样本分类结果》

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《雷达目标检测深层自编码器自适应优化算法》

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利用Ault数据集与CarEvaluation数据集对误差反向传播网络的BPA与深层自编码器的RDAAA、CDAA三种算法进行网络模式识别能力分析，根据两种数据集的特点构建网络，模型主要参数如表1与表2所示，其中误差反向传播网络采用单隐层模式，深层自编码器采用五个隐层，根据不同数据集特点，设置相应参数。每个数据集均分为两部分，分别作为训练数据与测试数据，利用训练数据对网络进行训练，获取最佳学习速率等参数，再利用测试数据对网络进行测试。