《表3 三种算法运行时间》

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《雷达目标检测深层自编码器自适应优化算法》

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设置三种学习算法的最优学习速率，利用两种数据集中的部分数据作为测试样本，对算法进行测试，测试结果如表2所示，RDAAA对Ault数据集与CarEvaluation数据集的测试正确率分别达到99.16%与98.96%，高于CDAA与BPA。三种算法的运行时间如表3所示，其中RDAAA与CDAA的运行时间均高于BPA，RDAAA的运行时间略高于CDAA。一般情况下，可以通过增加算法复杂性的方法提高算法精确性，但是这种方法必须付出相应的代价，如在RDAAA中，自适应地调整学习率时，在计算复杂性或精细调整耗时方面会有所增加。