《表1 测试集分类结果：基于迁移学习的小样本农作物病害识别》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于迁移学习的小样本农作物病害识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

模型训练结果使用Tensorboard进行可视化显示，模型收敛较快，在500次迭代时已经达到90%的正确率，最终1 000次迭代后模型准确度与误差值如图4所示，验证集的最终准确度为93.3%，另取每种病症20张未学习过的图片作为测试集，测试模型的泛化能力，测试准确率为90.6%，测试集识别分类结果如表1所示。