《表3 判别效度分析：基于深度度量学习的小样本商品图像分类研究》

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《基于深度度量学习的小样本商品图像分类研究》

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此外为了说明RPC数据集的基本分类性能，本文还实现了一个基线方法k-NN。该方法采用LDR-Net的特征提取网络并额外附加3个全连接层作为分类器来训练RPC全部训练集，测试阶段采用C-way K-shot方式，从上述训练好的网络中提取倒数第2个全连接层的特征，并使用一个k-NN分类器得到最终分类结果，距离度量采用欧氏距离公式，结果如表3所示。