《表1 数据集信息：基于深度度量学习的小样本商品图像分类研究》

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《基于深度度量学习的小样本商品图像分类研究》

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本文旨在研究智能零售场景下的商品图像分类，实验数据来自旷视科技推出的RPC[9]超市零售商品图像数据集。RPC数据集共17个元类（如方便面、纸巾、饮料等），包含200个单类，总共图像数量83 739张，单品图为53 739张，结算图30 000张。本文使用RPC单品图作为数据集，其中单品图包含全部类别商品图像。考虑到元类商品间的差异性，本文在17个元类中各抽取一个单类作为验证集val，再各抽取2个单类作为测试集test，剩余数据全部作为训练集train，分配结果如表1所示。