《表1 医学图像分析研究常用的深度学习数据集》

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《深度学习在医学图像分析中的应用》

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实际上，在临床医疗实践中，准确地区分这些任务并不是十分必要。事实上，在下面介绍的一些研究中，这些任务或多或少都存在着一定的混淆或混合。最理想的机器学习系统是能将上述这些任务统一起来，如先从CT图像中检测肺部肿瘤，然后定位并分割出它，最后预测使用什么治疗方案可获较好疗效。从大数据角度看，训练一个稳健的深度学习模型需使用大量、高质量的医疗数据。医学图像分析研究常用的数据集如表1所示。