《表3 约简属性数量比较：基于Relief属性重要度的快速约简算法》

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《基于Relief属性重要度的快速约简算法》

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由表2可知，FHARA算法与FARABR算法在阈值相同的情况下，得到的运行结果不同，这是因为两者对属性重要度的定义不同，在进行正域计算时，选取属性重要度最大的加入约简集合的属性也就不同。但从两种算法在约简后的属性数量上看，如表3所示，从两种算法约简后获得的平均属性数量来看，FARABR算法在属性约简数量上比FHARA算法多。