《表3 长汀县朱溪流域芒萁叶片叶绿素含量估算模型及评价指标》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《南方红壤侵蚀区长汀县不同生态恢复年限下芒萁叶绿素含量的高光谱估算模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在构建的植被指数中，NDVI[603，407]、FDND-VI[739，463]、FDNDVI[739，554]与叶绿素含量的相关系数都较高，其中NDVI[603，407]是相关系数最大的指数（表2）。挑选出14个相关性系数大于0.700的高光谱指数作为自变量，芒萁叶片叶绿素含量作为因变量分别建立线性、二次、对数、幂函数以及指数5种回归模型，再根据R2最大为优选原则确定出每一种指数的最佳拟合模型（表3），从表中可以看出以λr和SDr/SDb建立的最佳估算模型都为线性模型；SIPI的最佳估算模型为乘幂模型；SRI和RVI750/700最佳估算模型为指数模型；基于原始光谱数据与一阶微分光谱选取的敏感波长而构建的植被指数的最佳估算模型均为二次多项式模型。大部分模型的R2值都大于0.700，其中mNDVI705、LCI、Vog、RVI603/407、NDVI[603，407]指数构建的最佳模型都为二次多项式，决定系数R2均超过了0.800。为了验证模型的适用性，以预测决定系数（R2）、均方根误差（MERS）、相对误差（RE）为评价指标，分析验证数据集检验模型的预测能力发现:预测R2值达0.870以上的高光谱指数共有6个，分别为FDNDVI[739，463]、NDVI705、SRI、RVI750/700、Vog、LCI；MERS最小的4个指数分别是FDNDVI[739，463]、NDVI705、Vog、LCI；RE最小的4个指数分别是FDNDVI[739，463]、mNDVI705、NDVI705、LCI。综合3个指标确定模型验证精度，精度最高的指数为FDNDVI[739，463]，其次为LCI和NDVI705。同时，建模精度较高的指数分别为LCI和mNDVI，而FDNDVI[739，463]和NDVI705指数建模的R2值都处于中等水平，分别为0.741、0.750。红边位置的建模精度和验证精度都处于中等水平，通过敏感波段构建的植被指数中FDNDVI[739，463]为芒萁叶绿素估算模型的最佳指数，已报道的高光谱指数中LCI、m NDVI都能较好的估算芒萁叶片叶绿素含量。LCI指数构建的二次模型的拟合R2、预测R2值都较高，是最佳单变量估算模型。