《表1 估算芒萁叶片叶绿素含量的高光谱指数》

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《南方红壤侵蚀区长汀县不同生态恢复年限下芒萁叶绿素含量的高光谱估算模型》

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注:Rx表示波长在x处的原始光谱反射率；DRx同表示波长在x处的一阶微分光谱反射率；FDRVI[x1，x2]表示在波长x1，x2处一阶微分的比值植被指数；FDNDVI[x1，x2]为在波长x1，x2处一阶微分的归一化植被指数；（DRα-DRβ）/（DRα+DRβ）为在波长α，β处的归一化植被指数。

目前用于估算叶绿素含量的高光谱指数，主要包括比值植被指数和归一化植被指数。其中，红边参数能有效反映叶绿素含量的变化，尤其是定量描述红边特征的红边位置（λr）、红边幅值（Dr）和红边峰值面积（SDr）。另外，对光谱曲线进行导数处理可有效消除干扰信息。本文在原始光谱曲线特征、一阶微分光谱与叶绿素含量的相关性分析基础上，挑选出相关系数高的敏感波段，并通过波段组合构建比值和归一化光谱指数，波段组合在反映植物信息方面比单波段的数据更可靠。从各指数（表1）中挑选与叶绿素含量相关性较高的14种高光谱指数建立单变量回归模型。为充分利用波段信息来估算芒萁叶绿素含量，进一步通过多元回归分析[20]进行波段选择与重组。多元回归分析的一般形式为: