《表1 特征波段的选取：基于随机森林法的棉花叶片叶绿素含量估算》

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《基于随机森林法的棉花叶片叶绿素含量估算》

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X:原始光谱特征波段的变量名；X':包络线光谱特征波段的变量名；RR:原始光谱；Rcr:包络线光谱。X:characteristic band’s variable name of the raw reflectance；X':characteristic band’s variable name of the continuum-removal reflectance；RR:raw reflectance；Rcr:continuum

经相关分析可选出相关性较高的波段作为随机森林分类的参考值，经过反复实验和比较分析，最后随机森林生成树的变量（NTree）设置为300，节点处变量数设置3，对敏感波段重要性VIM值（variable importance measure）进行了评价。由表1和图5可知，VIM值越大，说明敏感波段（自变量）在估算SPAD值（因变量）时有更重要的作用。原始光谱数据中，VIM值最大的波段为614 nm，VIM值最小的波段为689 nm和786nm，VIM值最大的6个波段对应的变量依次为X12、X1、X6、X3、X4、X11，这些特征波段均出现在610~700 nm和900~950 nm波段范围内；在去除包络线光谱中，VIM值最大的波段为695 nm，VIM值最小的波段为612 nm，VIM值最大的6个波段对应的变量依次为X'10、X'12、X'1、X'11、X'4、X'8，相比原始光谱敏感波段的出现范围较分散。通过随机森林法筛选出来的这些敏感波段可视为对模型贡献较大的变量。