《表1 遥感变量及其说明：基于随机森林回归方法的水稻产量遥感估算》

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《基于随机森林回归方法的水稻产量遥感估算》

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注：GS(1-5）表示水稻5个生育期，例B3GS(1-5）表示5个不同生育期的红光波段反射率数值，其余变量的下角标GS(1-5）同理。FPARmax与FPARmin分别为0.950和0.001，表示植被覆盖度最大和无植被覆盖时的FPAR值，其取值与植被类型无关[10]。

水稻从生长到成熟主要经历出苗、分蘖、抽穗、灌浆和成熟5个生育期，由于HJ-1A/B和Landsat8卫星遥感数据空间分辨率相同，本研究从HJ-1A/B和Landsat8卫星数据中获取2017年水稻全生育期（growing-season，GS）的遥感图像，使用ENVI软件对HJ-1A/B卫星数据以及Landsat卫星数据进行预处理，主要包括正射校正、辐射定标、大气校正。将原始多光谱图像的DN值转换为辐射亮度值。表1为2种遥感数据来源以及影像获取时间。本研究选择HJ-1A/B卫星和Landsat8卫星光谱覆盖范围内的蓝光波段（B1）、绿光波段（B2）、红光波段（B3）、近红外波段（B4）反射率数据以及由这4个波段构建的4种植被指数和影响作物生长的光合有效辐射的吸收比例（FPAR）指数作为遥感变量[7-9]，共计45个。