《表2 不同遥感提取方法水稻识别精度》

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《基于GF-1影像的耕地地块破碎区水稻遥感提取》

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2 778个随机抽样样本的分类混淆矩阵定量分析结果表明，基于植被指数差值的水稻提取方法精度较高（表2）。NDVI差值法总体精度和Kappa系数分别为92.2%和0.782，NDWI-RVI差值法高达93.5%和0.846，体现出水稻识别结果与实际分布较高的吻合度。空间分布上，NDVI差值法和NDWI-RVI差值法提取的水稻信息与实际水稻分布重叠区域分别为3.98和4.72 km2，空间重合度达66.1%和78.4%。