《表1 遥感变量(1):基于空间回归模型的思茅松林生物量遥感估测及光饱和点确定》

《表1 遥感变量(1):基于空间回归模型的思茅松林生物量遥感估测及光饱和点确定》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于空间回归模型的思茅松林生物量遥感估测及光饱和点确定》


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(1)NDVI为归一化植被指数,SRI为比值植被指数,SAVI为土壤调节植被指数,PVI为垂直植被指数,BVI为亮度植被指数,GVI为绿度植被指数,WVI为湿度植被指数,IIVI为红外植被指数,DVI为差值植被指数,ARVI为大气阻抗植被指数,TVI为转换型植被指数,MVI5为短红外植被指数,MVI7为

为了建立思茅松林生物量遥感估测空间模型,基于Landsat8 OLI遥感影像,选择单波段(B1、B2、B3、B4、B5、B6、B7)以及主成分变换(PCA)、缨帽变换(KT)和植被指数[差值植被指数(DVI)、垂直植被指数(PVI)、土壤调节植被指数(SAVI)、归一化植被指数(NDVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)等]等共31个遥感变量,如表1所示。