《表1 分类精度：基于无人机遥感的天山云杉林密度估测研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于无人机遥感的天山云杉林密度估测研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在分类过程中，利用LoG算子处理后的图像在最近邻分类过程中21个初选特征因子，经过最优特征选取，最终选取亮度、平均值、标准差、VI′这4个光谱特征因子进行分类。以样地实测数据为参考对分类结果进行精度评价，分类后精度评价见表1，可以看出总体精度在低、中和高郁闭度林分中分别是94.94%，94.23%和93.12%，Kappa系数在低、中和高郁闭度林分中分别是86.22%，85.96%和85.56%。分类精度均达到85%以上。