《表6 成分得分矩阵:LAI无人机多光谱遥感估测及其在盐渍土改良中的应用》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《LAI无人机多光谱遥感估测及其在盐渍土改良中的应用》
对评价指标值进行KMO和巴特利特球形球性检验,KMO=0.68,Sig=0.002<0.05。结果显示,各指标之间的相关性和独立性满足因子分析条件。应用因子分析确定主成分因子的特征值和贡献率见表5和表6。
图表编号 | XD00180890100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 史丰智、王瑞燕、李玉环、闫宏、张晓鑫 |
绘制单位 | 山东农业大学资源与环境学院、土肥资源高效利用国家工程实验室、山东农业大学资源与环境学院、土肥资源高效利用国家工程实验室、山东农业大学资源与环境学院、土肥资源高效利用国家工程实验室、商河县农业农村局、山东农业大学资源与环境学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |