《表2 精度检验结果：基于SVR的GF1号遥感影像森林蓄积量估测》

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《基于SVR的GF1号遥感影像森林蓄积量估测》

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SVR模型拟合情况优于多元线性回归，所以对SVR模型预测出来的蓄积量值与野外实地测量的蓄积量值进一步分析，选取精度评价指标:平均相对误差、总相对误差和平均预估误差[28]，获取SVR模型的估测精度以及检验模型的适用性，结果如表2所示，SVR蓄积量模型的预估精度达到98.22%。