《表6 稳健性检验结果（二）》

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《政府补助、供应商集中度与企业研发投入——来自中国新能源汽车上市公司的经验证据》

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为了验证研究结果的可靠性，本文对样本数据进行的稳健性测试从变量出发。（1）增加企业年龄作为控制变量之一，对模型（1）和模型（2）进行回归，回归结果如表5所示。可以看到增加了企业年龄作为控制变量之后，回归结果仍然不变。回归结果第（1）列中政府补助与企业研发投入的回归系数是正数，并且通过了显著性检验。假设1通过了检验。同样，回归（3）中政府补助的回归系数较回归（2）大且显著性水平更高，验证了在非国企下，政府补助对研发投入的促进作用更为显著。第（5）列中政府补助与供应商集中度交乘项的系数小于政府补助的回归系数，并且结果通过了显著性检验，再次验证了假设2。（2）在不改变数据性质及相关关系的前提下，为了使样本数据更加平稳，将企业的研发投入金额取自然对数，并替代研发投入占销售收入的比重作为研究的被解释变量，同样，将政府补助金额取自然对数，替代政府补助占销售收入的比重作为研究的解释变量，稳健性回归结果如表6所示。可以看到第（1）列中政府补助与创新投入在1%的水平上显著正相关，第（3）列中政府补助的回归系数较回归（2）大且显著性水平更高，第（5）列中政府补助与供应商集中度的交乘项回归系数小于政府补助的回归系数，并且通过了显著性检验，回归结果支持本文的假设1和假设2。