《表3 稳健性检验结果(二)》

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《中国出口逆势增长的内部制度安排探究:贸易便利化视角》

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注:[]内数值为相应统计量的p值；第（1）（2）列单列了一个工具变量，在模型恰好识别的情形下无法检验工具变量的外生性，故未报告Hansens J值。

表3第（1）至（3）列分别报告了单独引入大饥荒时期人口死亡率（即第一个工具变量）、平原面积占比与降雨强度倒数的交互项（即第二个工具变量）及同时引入两个工具变量的检验结果。估计结果显示，检验统计量Kleibergen-Paap rk LM在1%水平上显著，说明工具变量可以被有效识别；弱工具变量检验统计量Cragg-Donald Wald F均大于10%水平上的临界值，且第一阶段的F值均大于10，表明不存在弱工具变量现象；过度识别检验的Hansen J统计量对应的p值大于0.1，表明所选工具变量均满足外生性。这些结果说明:本文工具变量的设定有效。第（4）列为采用有限信息最大似然法的估计结果。上述四种检验结果表明，无论是采用IV-2SLS方法还是IV-LIML方法，贸易便利化对地区出口增长的促进作用显著依然不变，从而进一步论证了基准回归结果的稳健性。