《表2 基于SVR的无预处理估测结果与预处理下结果最优的SOM含量估测结果》

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《基于SVR和PLSR的土壤有机质高光谱估测模型研究》

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基于SVR的SOM估测模型中，预处理去噪处理为小波包去噪、降维处理为PCA降维、光谱数据变换为R′的模型建模效果相对最好。表2给出无预处理和预处理为小波包去噪、PCA降维且光谱数据变换为R′的基于SVR的SOM估测结果精度。图2给出基于SVR的无预处理SOM含量估测结果散点图。图3给出基于SVR的预处理为光谱数据R小波包去噪PCA降维的SOM含量估测结果散点图。图3所对应RMSEV、RV2和RPD的值分别为0.359、0.475和1.337，而不经任何预处理（即无去噪处理、无降维处理，无光谱数据变换处理）的SVR模型所对应的RMSEV、RV2和RPD的值分别为0.439、0.264和1.091。相比不经预处理的SVR估测模型而言，经预处理为小波包去噪、PCA降维且数据变换为R′的SVR估测模型的RV2提高了0.211，RPD提高了0.246。